Когда языковая модель не нужна в продукте

Автор: Павел Кацков · 6 октября 2026
На основе личного опыта и интервью автора.

LLM полезна не в каждой задаче. Павел Кацков начинает выбор решения с потребности и ограничений: иногда достаточно правил, поиска по ключевым словам или готового инструмента.

AI должен приносить пользу.

Иногда задачу уже хорошо решают правила, ключевые слова или готовые инструменты. Добавление языковой модели может только усложнить процесс.

Я начинаю с задачи и ограничений. Где-то AI полезен для исследования или рутины, а где-то критическое действие должно остаться за человеком.

Доступ к production, чувствительным данным и разрушительным операциям требует заранее спроектированных границ.

Сначала — задача

Если категоризация надёжно работает по известным ключевым словам, добавление LLM может создать неопределённость там, где её не было. Если речь о критическом изменении системы, AI может помочь подготовить решение, а выполнение и ответственность должны иметь понятного владельца.

Это инженерный подход, а не запрет использовать AI. Цель — выбрать достаточное решение и заранее определить способ проверки.