Павел Кацков — AI-инженер и эксперт по AI-агентам и LLMAI ускоряет разработку.Я помогаю продукту выдержать этот темп.
Помогаю создавать продукты с AI и приводить в порядок то, что быстро выросло из прототипа.
Найти точку ростаОт прототипа — к продукту, который можно уверенно развивать.Проект растёт. И остаётся надёжным.
Агенты расширяют возможности. Порядок помогает сохранять качество и спокойно выпускать новые версии.
Переключите AI и порядок, чтобы сравнить четыре состояния. Это метафора подхода, а не метрика скорости.
в разработке продуктов
сессий с coding agents
параметров собственной LLM
сервиса в платформе VibeProd
Прототип за вечер.
А что будет
на сотой доработке?
Первый прототип появляется за вечер. Потом приходят пользователи, интеграции и новые требования. Чем больше изменений, тем сложнее сохранять качество и предсказуемость — и тем дольше выходят новые версии.
Я подключаюсь там, где одной генерации кода уже мало. Помогаю навести порядок в архитектуре, выстроить проверку результата и подготовить проект к дальнейшему развитию.
Максимум возможностей AI.
Инженерные решения там,
где они действительно важны.
Консультации по AI.
Надёжная разработка.
Разберёмся в вашей ситуации.
Выберем следующий шаг.
01Аудит после vibe coding
PRODUCT AUDIT+
Проект быстро вырос из прототипа. Разберу тестирование, архитектуру и риски. Помогу решить, что оставить, что исправить и как двигаться дальше.
02Привести AI-проект в порядок
STABILIZATION+
Проект уже работает, но развивать его становится всё сложнее. Разберу накопившийся код, архитектуру, тесты и инфраструктуру — и помогу привести всё в состояние, в котором можно спокойно выпускать новые версии.
Стабильная кодовая база, исправленные критические проблемы, тесты и понятный путь дальнейшей разработки.
Обсудить задачу03Coding agents для команды
AI-NATIVE TEAM+
Изучим, как команда ставит задачи, работает с агентами и принимает результат. Найдём, где AI экономит время, а где создаёт скрытую работу.
Понятный workflow: спецификации, агенты, тесты, отчёты и понятные этапы проверки.
Обсудить процесс04AI-консультации и сопровождение
ADVISORY+
Разовая консультация на 1–2 часа или сопровождение команды. Архитектура, модели, инструменты, сложные решения — помогу пройти сложный этап и выбрать следующий шаг.
Чтобы понять LLM,
я обучил
свою.
Собрал архитектуру из известных блоков. Обучил русскоязычную модель с нуля. Построил собственную лабораторию для всего цикла — от смешивания данных до чекпоинтов.
Что получилось — и что нет →Маленькая модель. Ясные ограничения.
Строю то,
о чём говорю.
VibeProd — моя платформа для работы
с моделями, агентами и приложениями.
Четыре сервиса. Одна инфраструктура.
API — доступ к моделям; Chat — простой диалог с AI; Agents — облачная среда для агентов; Studio — создание приложений по описанию.
От запроса к модели —
до собственного приложения.
Модели.
Через единый API.
Доступ к текстовым моделям и генерации изображений. Основа для своих AI-функций и сервисов.
Агенты, которые
делают работу.
Разрабатывал системы для почты,
сайтов, контента и самого кода.
Почта без хаоса
Категории, черновики ответов и история проектов в Gmail.
Разобрать систему →02 / INTERACTIONДиалог на сайте
Агент с карточками, кнопками и вопросами для посетителей.
Разобрать систему →03 / RESEARCHОт бренда к контенту
Исследование конкурентов, контентных пробелов и тем.
Разобрать систему →04 / ENGINEERINGАгенты для агентов
Собственный coding agent и графы параллельных подзадач.
Разобрать систему →Код пишет AI.
Ответственность — моя.
Разобраться в бизнес-задаче. Уточнить, что должно измениться для пользователя. Понять, нужен ли здесь AI вообще.
Весь процесс разработки с AI
- Понять: задача бизнеса, ограничения и необходимость AI.
- Описать: требования и архитектура, за которые отвечает человек.
- Создать: конкретная задача для агента и ограниченные доступы.
- Проверить: тесты по требованиям, пользовательские сценарии и скриншоты.
- Принять: отчёт, человеческая проверка и обновлённая документация.
Требования · Архитектуру · Доступы · Приёмку результата
Однажды AI
написал проект.
И развивать его
стало всё сложнее.
Разная архитектура, неожиданные баги, одно исправление ломает другое. Заказчик сообщает, что что-то не работает, а команда не может уверенно внести следующее изменение.
Пришлось отступить и переписывать. С тех пор мой главный ориентир — не объём сгенерированного кода, а способность команды уверенно развивать продукт.
«Стоимость следующей доработки не должна расти непредсказуемо».ЛИЧНЫЙ ОПЫТ, КОТОРЫЙ СТАЛ ПРИНЦИПОМ
Практика
вместо магии.
Коротко о том, во что я верю
и что проверяю в работе.
Чем больше кода пишет AI,
тем важнее спецификация.
→02 / КАЧЕСТВОЗелёные тесты ещё не значат,
что продукт работает.
→03 / ГРАНИЦЫИногда лучший ответ —
не использовать LLM.
→Павел Кацков.
Инженер.
На вашей стороне.
Привет, я Павел. Программирую с 2016 года. Создаю веб-сервисы, проектирую архитектуру и руковожу небольшой командой. Последние несколько лет моя ежедневная работа — LLM, агенты и продукты на их основе.
Почти весь код за меня уже пишут агенты. Моё внимание — на требованиях, решениях и проверке результата. Мне интересно помогать людям проходить сложные этапы, а не добавлять AI ради AI.
Ещё пишу про AI-разработку и путь от vibe coding к production в Telegram-канале Vibe in Production ↗.
FRONTEND → BACKEND → ARCHITECTURE → AIПеред первым
разговором.
С чем ко мне можно обратиться?
Помогаю разобраться с продуктом после vibe coding, привести в порядок уже созданный проект, проверить архитектуру и тестирование, выстроить работу команды с coding agents. Можно прийти с конкретным вопросом по AI, LLM или агентам — или подключить меня к разработке на более долгий срок.
Что входит в аудит продукта после vibe coding?
Разбор пользовательских сценариев, тестирования, архитектуры и рисков. Цель — понять, что сохранить, что исправить в первую очередь и как продолжать разработку. Точный объём аудита зависит от проекта.
Как проходит внедрение coding agents в команду?
Сначала изучаем постановку задач, сессии агентов, историю изменений и проверку результата. Затем определяем требования, границы доступа и понятные точки проверки. Выбор инструмента — часть работы, а не замена процессу.
Чем консультация отличается от сопровождения?
Консультация на 1–2 часа подходит для конкретного вопроса или выбора следующего шага. Сопровождение — регулярные разборы архитектуры, процесса и сложных ситуаций вместе с командой. Формат и объём согласуем по задаче.
Какой у меня опыт с LLM и агентами?
Я программирую с 2016 года, провёл более тысячи сессий с coding agents, обучал русскоязычную LLM на 60 млн параметров с нуля и создаю платформу VibeProd. Разрабатывал агентов для почты, сайтов, исследования контента и кода.
Нужен ли AI каждому проекту?
Нет. Если задачу надёжно решают правила, готовые инструменты или обычная автоматизация, языковая модель может быть лишней. Начинаем с задачи и ограничений, а не с обязательного внедрения AI.
Как связаться и обсудить стоимость?
Напишите в Telegram @m_katskov_tech или на admin@katskov.tech: что строите, что хотите улучшить и какой результат нужен. Стоимость и формат работы обсуждаются после знакомства с задачей.
Vibe coding — это только начало.
В канале Vibe in Production пишу о том, что происходит дальше: как работать с AI и coding agents на реальных проектах, разбираться с растущей сложностью и доводить быстро собранное до production.
Читать Vibe in Production ↗Что строим
дальше?
Расскажите о проекте.
Посмотрим, где я могу быть полезен.
Получить
консультацию.
Опишите, что происходит с проектом и что хотелось бы улучшить. Я отвечу лично и предложу следующий шаг — разбор, аудит или сопровождение. Это можно сделать до первой консультации, без обязательств.
- 01Отвечаю лично, обычно в течение рабочего дня
- 02Сначала разбираем задачу — потом формат работы
- 03Удобнее письмом? Откроем ваш почтовый клиент
ЗАЯВКА · КОНСУЛЬТАЦИЯ · СОПРОВОЖДЕНИЕ